AI Tinkerers Gdańsk Meetup – 23. April

Ich freue mich riesig: Am 23. April bin ich als Speaker beim AI Tinkerers Gdańsk Meetup dabei!

In meinem Vortrag widme ich mich den Herausforderungen bei der Skalierung von RAG für riesige Datensätze: Scaling RAG: Hybrid Search and Hierarchical Chunking for 780k Pages.

Wie immer bei AI Tinkerers erwartet euch:

• Eine großartige Atmosphäre
• Eine fantastische Community, die auf den Erfahrungsaustausch brennt
• Praxisnahe technische Demos von echten „Buildern“

Die Teilnehmerzahl ist begrenzt, also verpasst es nie! Hier geht’s zur Anmeldung.

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Verwandte Materialien (In Bearbeitung)

• Hybrider RAG mit semantischem Chunking
• Bei RAG geht es nicht um KI, sondern um Engineering
• Lokales Serving des LLM mit vLLM
• LLM-Wiki vs. RAG-Wissensdatenbank

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Warum diesmal RAG und nicht Spracherkennung?

Für diejenigen, die mich als Experten für Spracherkennung kennen: Ja, RAG ist ein etwas anderes Paar Schuhe. In der Sprachtechnologie hat sich einiges verändert – nur noch wenige Firmen brauchen jemanden, der sich damit tiefgreifend und umfassend auskennt. Häufiger werden Ingenieure auf mittlerem Niveau gesucht, die fertige Bausteine oder sogar komplette Out-of-the-box-Lösungen nutzen können.

Deshalb habe ich mich entschieden, mich in andere Richtungen weiterzuentwickeln. RAG erweist sich als so schwierig und komplex, aber gleichzeitig so wichtig und nützlich, dass es mich sehr gereizt hat, tiefer in die Materie einzutauchen. Übrigens fügt es sich hervorragend in meinen beruflichen Werdegang ein, bei dem mich schon immer schwierige Probleme gereizt haben – wie etwa Schachprogrammierung, Flugzeugerkennung, Fuzzy-Suche in großen Datensätzen, verschiedenste ML- / KI- / Data-Science-Systeme oder eben die Spracherkennung. Ich muss zugeben, dass ich seit Jahren ein Faible für verschiedene Suchalgorithmen habe, in die RAG ideal hineinpasst.